> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.blockbrain.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.blockbrain.ai/de/for-admins/analytics.md). # Analysen Admin-Analysen zeigen Daten zu Verbrauch, Nutzung und Konfigurationen. Nutzen Sie sie, um Aktivitätsmetriken im Zeitverlauf zu analysieren. ### **Übersicht** Analytics-Ereignisse werden in stündliche Zeitfenster aggregiert und stehen so für die Analyse bereit. Gelöschte Datensätze werden zu "Gelöscht"-Zeilen zusammengefasst, damit Aufbewahrungsrichtlinien stets eingehalten werden, und wo es Ihre Organisation erfordert, können personenbezogene Daten wie Benutzernamen und E-Mail-Adressen je nach Berechtigung unkenntlich gemacht werden. Jede Zeile lässt sich aufklappen, um weitere Details anzuzeigen, und Berichte decken nur Zeiträume ab, in denen tatsächlich Aktivitäten erfasst wurden. ### **Verbrauch** Alles rund um den LLM-Verbrauch, gruppiert in die Kategorien, die Sie bereits aus der Arbeit in Blockbrain kennen. **Bots** — Filtern und bewerten Sie Bots nach Compute-Blöcken, aktiven Nutzern und Nutzungstrend. Jeder Bot zeigt außerdem seine Konfiguration, die Modelle, auf die er im Zeitverlauf zurückgegriffen hat, den Modellanteil nach Abfragen sowie Engagement-Metriken wie aktive Nutzer, Unterhaltungen und Nachrichten. **Nutzer** — Modellnutzung pro Nutzer, gemessen sowohl am Verbrauch als auch an den Anfragen und aufgeschlüsselt nach Aktion, Bot, API-Schlüssel oder Agent. **Wissensdatenbanken** — Konfigurationsdetails, die erklären, wodurch der Verbrauch verursacht wurde, zusammen mit der Ingest-Aktivität im Zeitverlauf. **LLMs** — Compute-Blöcke, Anfragen sowie Input- und Output-Token im Zeitverlauf, mit Anteilen, die Bot, Agent und Aktion zugeordnet sind. **Agenten** — Modellanteil nach Abfragen sowie Compute-Blöcke, Anfragen und aktive Nutzer im Zeitverlauf. **Aktionen** — Die Details passen sich der jeweiligen Aktion an: der Agent oder Bot dahinter, die beteiligte Wissensdatenbank und die Nutzung, aufgeschlüsselt über die Zeit. **API-Schlüssel** — Nutzung pro Schlüssel, dargestellt über diejenige der oben genannten Kategorien, die widerspiegelt, wofür der Schlüssel verwendet wurde. ### **Nutzung** Statistiken zu Aufrufen, die nicht unbedingt Token verbrauchen. Tools, MCP, Custom API und Skills nutzen jeweils dieselbe Ansicht: Aufrufanteil nach Bot, nach Agent und nach Nutzer, mit passenden Aufschlüsselungen im Zeitverlauf. *** Die größte Änderung besteht darin, die vier identischen Usage-Abschnitte zu einem Satz zusammenzufassen — die Wiederholung derselben zwei Zeilen viermal wirkt wie ein Versehen. Wenn Ihre Dokumentationsstruktur erfordert, dass diese vier Überschriften aus Navigationsgründen getrennt bestehen bleiben, kann ich sie mit einem Verweis auf die gemeinsame Beschreibung wiederherstellen. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.blockbrain.ai/de/for-admins/analytics.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.