Beigetragenes Wissen optimieren

Wissen beitragen ermöglicht es Ihnen, einen Insight – eine KI-generierte Nachricht oder Konversation – direkt in Ihrer Datenbankquelle zu speichern. Anstatt ihn im Insights-Bereich zu speichern, wird der Inhalt innerhalb einer ausgewählten Datenbankquelle abgelegt und ist damit für Teammitglieder zugänglich, die Zugriff auf diese Datenbankquelle haben.

Diese Methode ist ideal für die kollaborative Arbeit und stellt sicher, dass wichtige Erkenntnisse systematisch in einer gemeinsamen Wissensdatenbank gespeichert und strukturiert werden. Zusätzlich Teammitglieder, die die Datenquellen abonniert haben, erhalten E-Mail-Benachrichtigungen über neue Beiträge, sodass alle ohne manuelle Abstimmung auf dem Laufenden bleiben. Da Datenbankquellen jedoch Chunkingunterliegen, können die Informationen in kleinere Abschnitte unterteilt werden, was die Abrufgenauigkeit je nach Anfrage geringfügig beeinträchtigen kann.

Wissensverwaltung

Eingebrachtes Wissen kann auf zwei Arten verwaltet werden. Sie können direkt innerhalb der jeweiligen Datenquelle darauf zugreifen, in die es hochgeladen wurde, oder es zentral über die Admin-Seite.

Die Admin-Seite bietet einen vollständigen Überblick über die gesamte Beitragsgeschichte, ermöglicht es Ihnen zu sehen, welche Teammitglieder welche Datenquelle abonniert haben, und gibt Ihnen die Kontrolle über den Inhalt der E-Mail-Benachrichtigung der an Benutzer gesendet wird, wenn neues Wissen beigesteuert wird.

Tipp: Erstellen Sie innerhalb Ihrer Datenquelle einen separaten Ordner für Wissensbeiträge, um alte Beiträge zu organisieren und leicht zu bereinigen

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Best Practices

Um eine skalierbare und effektive Nutzung dieser Funktion zu gewährleisten, befolgen Sie diese Best Practices, um Konsistenz, Genauigkeit und einfachen Zugriff für Ihr Team sicherzustellen.

1. Für abgeschlossene oder besonders wertvolle Erkenntnisse verwenden: Speichern Sie nur hochwertige, wertvolle KI-Antworten, die es wert sind, im gesamten Team geteilt zu werden. So vermeiden Sie, die Datenquelle mit explorativen oder Entwurfsnachrichten zu überladen.

2. Auf Vollständigkeit des Kontexts prüfen: Da Inhalte aufgrund von Chunking in kleinere Abschnitte aufgeteilt sein können, stellen Sie sicher, dass die gespeicherte Nachricht für sich allein verständlich und klar ist oder genügend Kontext für einen späteren Abruf enthält.

3. Beiträge organisiert halten: Überprüfen und bereinigen Sie regelmäßig veraltete oder doppelte Beiträge, um eine schlanke und effiziente Wissensdatenbank aufrechtzuerhalten.

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Anwendungsfälle

Nachfolgend finden Sie Beispielanwendungsfälle für Wissensbeiträge, die Ihnen dabei helfen sollen zu erkunden, wie diese Funktion effektiv eingesetzt werden kann:

1. Wissensaustausch im Team: Speichern Sie wichtige KI-generierte Ergebnisse wie strategische Ideen, Zusammenfassungen oder Forschungsergebnisse, damit andere leicht darauf zugreifen und darauf aufbauen können.

   1. Juristische Fälle zusammenfassen → Speichern Sie KI-generierte Zusammenfassungen und Analysen umfangreicher juristischer Dokumente in der Datenquelle, damit Teammitglieder relevante Falldaten leichter nachschlagen und abgleichen können

2. Projektzusammenarbeit: Speichern Sie wichtige Entscheidungsgrundlagen oder Analysen, die während KI-Chats generiert wurden, in einer gemeinsamen Datenquelle, damit alle Projektbeteiligten auf dem gleichen Stand und informiert bleiben.

   1. Marketing-Playbook → Tragen Sie KI-generierte Marketingstrategien, Projektrichtlinien und Markenbotschaften in die Datenquelle ein, um eine konsistente Umsetzung und Abstimmung im gesamten Team sicherzustellen.