> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.blockbrain.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.blockbrain.ai/de/for-users/prompt-writing-guide/gemini-models-prompt-guide.md). # Prompt-Leitfaden für Gemini-Modelle Gemini reagiert am besten, wenn Ihre Prompts klar, strukturiert und fundiert sind. Eine einfache Formel macht es leicht: P–T–K–F → Persona, Aufgabe, Kontext, Format. **Inhaltsverzeichnis** 1. [Beginnen Sie mit einer Persona](#id-1.-start-with-a-persona) 2. [Definieren Sie die Aufgabe klar](#id-2.-define-the-task-clearly) 3. [Kontext hinzufügen](#id-3.-add-context) 4. [Das Format angeben](#id-4.-specify-the-format) 5. [Natürlich und prägnant bleiben](#id-5.-keep-it-natural-and-concise) 6. [Iterieren und verfeinern](#id-6.-iterate-and-refine) 7. [In Ihren Dateien verankern](#id-7.-ground-in-your-files) 8. [Power-Prompts verwenden](#id-8.-use-power-prompts) 9. [Die Ausgabe immer überprüfen](#id-9.-always-review-the-output) 10. [Praktische Prompt-Vorlagen nach Anwendungsfällen](#id-10.-practical-prompt-templates-by-use-case) *** ### 1. Beginnen Sie mit einer Persona Sagen Sie Gemini *wer es sein soll*. Wenn Sie ihm eine Rolle geben, werden die Antworten realistischer und besser zugeschnitten. **Weniger effektiv:** ``` Fassen Sie diesen Bericht zusammen ``` **Effektiver:** ``` Sie sind Programmmanager in der Gesundheitsbranche. Fassen Sie diesen Bericht für Führungskräfte zusammen. ``` *** ### 2. Definieren Sie die Aufgabe klar Verwenden Sie ein **Verb**: zusammenfassen, entwerfen, vergleichen, umschreiben, erstellen. Klare Aktionen = klare Ergebnisse. **Beispiel:** ``` Entwerfen Sie eine E-Mail mit einer Executive Summary für den angehängten Bericht ``` *** ### 3. Kontext hinzufügen Erklären Sie **warum** Sie die Ausgabe benötigen und **wo sie verwendet wird**. So vermeiden Sie allgemeine Ergebnisse. **Beispiel:** ``` Diese Zusammenfassung wird in einer bevorstehenden Vorstandspräsentation auf Grundlage von @[Project Roadmap Doc] verwendet. ``` *Tipp: Wenn Sie große Mengen an Kontext bereitstellen, etwa Dokumente oder Daten, geben Sie den Kontext vor den Anweisungen an* *** ### 4. Das Format angeben Sagen Sie genau, wie die Antwort geliefert werden soll: Stichpunkte, Tabelle, JSON, Folien, kurzer Absatz. Seien Sie präzise und strukturiert **Beispiel:** ``` Auf 5 Stichpunkte mit jeweils unter 20 Wörtern begrenzen ``` *** ### 5. Natürlich und prägnant bleiben Formulieren Sie Prompts, als würden Sie mit einer Kollegin oder einem Kollegen sprechen. Vermeiden Sie übertriebenes Tuning. *Tipp: Der Sweet Spot liegt bei etwa 20 Wörtern. Genug Details, um klar zu sein, aber nicht so viel, dass es überladen wirkt.* *** ### 6. Beispiele geben Der schnellste Weg, genau das zu bekommen, was Sie benötigen, ist, Gemini Beispiele zu geben. Wenn Sie bestimmte Tonalitäten oder Layouts brauchen, zeigen Sie dem Modell, wie „richtig“ aussieht *** ### 7. Iterieren und verfeinern Hören Sie nicht beim ersten Entwurf auf. Wenn Gemini das Ziel verfehlt, fügen Sie mehr Details hinzu und versuchen Sie es erneut. **Prompt-Idee:** ``` Gut, erweitere nun die Zusammenfassung in 3 Abschnitte: Hintergrund, Entscheidungen und nächste Schritte ``` *** ### 8. In Ihren Dateien verankern Verweisen Sie direkt auf Dateien, damit Gemini daran verankert bleibt. Geben Sie strikte Regeln vor, um zu verhindern, dass das Modell Informationen erfindet **Beispiel:** ``` Fasse @[Customer Feedback Q3] in 5 Themen für das Führungsteam zusammen ``` *** ### 9. Power-Prompts verwenden In Gemini Advanced können Sie das Modell bitten, Ihren Prompt zur besseren Klarheit umzuschreiben. **Beispiel:** ``` Mach daraus einen Power-Prompt: Verwandle meine Notizen in ein kundenreifes Angebot ``` *** ### 10. Komplexe Aufgaben aufteilen Wenn Sie sehr umfangreiche Aufgaben haben, zerlegen Sie sie. Lassen Sie das Modell die Aufgabe Schritt für Schritt erledigen, um Überlastung mit einem einzigen Prompt zu vermeiden **Beispiel:** ``` Schritt 1: Extrahiere alle Schmerzpunkte aus diesen Anruftranskripten. (Sobald generiert) Schritt 2: Gruppiere diese Schmerzpunkte nun in 3 Themen. ``` *** ### 9. Die Ausgabe immer überprüfen Gemini kann Fehler machen. Prüfen Sie auf **Klarheit, Genauigkeit und Ton** bevor Sie sie teilen. *** ### 10. Prompt-Vorlagen nach Anwendungsfall **Allgemeine Aufgaben-Prompt** ``` Persona: [Als wer Gemini auftreten soll]. Aufgabe: [Tätigkeitsverb + Ziel]. Kontext: [Warum das wichtig ist, für wen es gedacht ist]. Format: [Wie die Ausgabe aussehen soll – Liste, Tabelle, Absatz usw.]. Ton: [Optional – professionell, freundlich, prägnant usw.]. ``` **Einen Datensatz analysieren** ``` Persona: Sie sind ein Business-Analyst, der Erkenntnisse für ein Executive-Dashboard vorbereitet. Aufgabe: Analysieren Sie den bereitgestellten Datensatz und fassen Sie wichtige Leistungstrends zusammen. Kontext: Dies wird in einem Führungstreffen verwendet, um die Q3-Strategie zu steuern. Halten Sie es einfach und visuell klar. Format: 1. 1 kurzer Absatz als Zusammenfassung 2. 3 Stichpunkte mit Erkenntnissen 3. 1 Abschnitt mit einer Empfehlung (max. 2 Sätze) Ton: Professionell, sachlich und prägnant. Vermeiden Sie Fachjargon oder statistische Notation. Hinweis: Halten Sie die Analyse gesprächig und bodenständig. Stellen Sie sich vor, Sie erklären sie einer Führungskraft laut in unter einer Minute. ``` **E-Mails und nächste Schritte zusammenfassen** 
Persona: Sie sind ein Operations-Koordinator, der einen langen internen E-Mail-Thread zusammenfasst.
Aufgabe: Schreiben Sie eine kurze Zusammenfassung und listen Sie die nächsten Schritte mit Verantwortlichen auf.
Kontext: Die Zusammenfassung wird mit dem Management geteilt, um die Abstimmung bei den Aufgaben zu bestätigen.
Format:
1. Zusammenfassung: 3–4 Zeilen, die die Diskussionspunkte erfassen
2. Entscheidungen: Aufzählungsliste
3. Nächste Schritte: Aufgaben mit Namen und Fristen
4. Ton: Klar, neutral und professionell.
**Marketing-Inhalte erstellen** ``` Persona: Sie sind ein Marketing-Texter in einem KI-Unternehmen. Aufgabe: Schreiben Sie einen LinkedIn-Post zur Bewerbung einer neuen KI-Produktfunktion. Kontext: Die Zielgruppe sind Führungskräfte, die praktische Vorteile statt technischer Details wollen. Format: 1. Überschrift: 1 Zeile mit unter 12 Wörtern 2. Haupttext: 3 kurze Sätze (was, warum es wichtig ist, Call-to-Action) Ton: Ansprechend, selbstbewusst und menschlich. Vermeiden Sie Überkomplizierung oder Buzzwords. ``` **Agieren Sie als Vertriebsassistent** ``` Persona: Sie sind ein Vertriebsassistent, der nach einer Kundendemonstration nachfasst. Aufgabe: Entwerfen Sie eine kurze und warme Follow-up-E-Mail, die den Mehrwert bekräftigt und nächste Schritte vorschlägt. Kontext: Das Ziel ist, die Verbindung wiederherzustellen, ohne aufdringlich zu wirken. Format: 1. Begrüßung 2. 1 Satz zur Zusammenfassung der Demo 3. 2 Stichpunkte zu Nutzen oder Vorteilen 4. Klarer Call-to-Action (z. B. „Lassen Sie uns nächste Woche einen 15-minütigen Anruf vereinbaren.“) Ton: Freundlich, respektvoll und handlungsorientiert. ``` *** ### Tipps für Gemini 3 1. **Sagen Sie dem Modell, wie ausführlich es antworten soll.** Gemini 3 ist darauf ausgelegt, knappe und auf den Punkt gebrachte Antworten zu liefern. 1. Sagen Sie: „Schreibe eine lange, sehr detaillierte Erklärung“ 2. Sagen Sie nicht einfach: „Erkläre das ...“ 2. **„Deep Thinking“ aktivieren:** Gemini 3 hat eine integrierte Denk-Engine. Sie müssen seine Schritt-für-Schritt-Logik nicht mehr ausformulieren oder darum bitten, seine Arbeit zu zeigen. 3. **Wichtige Anweisungen priorisieren:** Platzieren Sie wesentliche Einschränkungen, Rollen und Formatanforderungen am Anfang des User-Prompts. 4. **Aktualität:** Fügen Sie den Anweisungen Klauseln oder Wissensgrenzen hinzu, damit das Modell auf den aktuellen Tag achtet 1. Sagen Sie: „Denken Sie daran, dass wir dieses Jahr 2026 haben“ 2. Sagen Sie: „Ihr Wissensstichtag ist der 30. August 2026 5. **Grundregeln für große Aufgaben.** Damit das Modell mehrstufige Aufgaben wie umfangreiche Recherche oder Datenorganisation erfolgreich erledigt, legen Sie fest, wann es raten darf und wann es aufhören muss. 1. Sagen Sie: „Stützen Sie sich nur auf die Fakten im von mir bereitgestellten Text. Wenn die Antwort nicht im Text steht, sagen Sie: ‚Ich weiß es nicht.‘“ 2. Sagen Sie: „Wenn ein Detail fehlt, halten Sie an und bitten Sie mich um Klärung. Treffen Sie keine Annahmen und raten Sie nicht.“ *** #### Abschließender Tipp Denken Sie jedes Mal an P–T–C–F. Wenn Gemini weiß *wer es ist, was zu tun ist, warum es wichtig ist und wie es formatiert werden soll*, erhalten Sie jedes Mal präzisere Ergebnisse. {% hint style="info" %} *Erfahren Sie mehr über Gemini-Prompt-Engineering in Googles* [*Prompting-Leitfaden 101*](https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf) {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.blockbrain.ai/de/for-users/prompt-writing-guide/gemini-models-prompt-guide.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.