> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.blockbrain.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.blockbrain.ai/de/for-users/prompt-writing-guide/gpt-models-prompt-guide.md). # Prompt-Leitfaden für GPT-Modelle *** **Inhaltsverzeichnis** 1. [Definiere die Rolle](#id-1.-define-the-role) 2. [Sei bei Aufgaben spezifisch](#id-2.-be-specific-with-tasks) 3. [Gib Kontext](#id-3.-provide-context) 4. [Gib das Format an](#id-4.-specify-the-format) 5. [Kalibriere agentisches Verhalten](#id-5.-calibrate-agentic-behavior) 6. [Verwende Tool-Einleitungen](#id-6.-use-tool-preambles) 7. [Optimiere Coding-Prompts](#id-7.-optimize-coding-prompts) 8. [Steuere das Befolgen von Anweisungen](#id-8.-control-instruction-following) 9. [Fördere Reflexion](#id-9.-encourage-reflection) 10. [Praktische Prompt-Vorlagen nach Anwendungsfall](#id-10.-practical-prompt-templates-by-use-case) 11. [Checkliste vor dem Senden eines Prompts](#id-11.-checklist-before-sending-a-prompt) *** ### 1. Definiere die Rolle Gib GPT-5 eine klare Persona, damit es weiß, wie es antworten soll. **Beispiel-Prompt** ``` Du bist ein:e Expert:in für Marktanalysen. Fasse die wichtigsten KI-Trends für Q3 2025 zusammen. Warum: Dies wird in einer Kund:innen-Präsentationsunterlage für nichttechnische Führungskräfte verwendet. Halte es einfach und klar. Format: 5 knappe Stichpunkte, jeweils max. 15 Wörter. Einschränkungen: Kein Fachjargon, keine spekulativen Vorhersagen. Reflexion: Denke vor dem Schreiben darüber nach, welche Trends für Unternehmenskunden am wichtigsten sind. ``` *** ### 2. Sei bei Aufgaben spezifisch Verwende Handlungsverben und Einschränkungen, damit GPT-5 weiß, wie „fertig“ aussieht. **Beispiel-Prompt** ``` Fasse dieses Meeting in 5 Stichpunkten zusammen und hebe Entscheidungen, Verantwortliche und Fristen hervor. ``` *** ### 3. Gib Kontext Sage GPT-5 *warum* die Aufgabe wichtig ist und für wen sie gedacht ist. **Beispiel-Prompt** ``` Diese Gliederung wird für ein Pitch-Deck für nichttechnische Investor:innen verwendet. Halte die Sprache einfach. ``` *** ### 4. Gib das Format an Sei klar bezüglich der Form der gewünschten Antwort. **Beispiel-Prompts** ``` Gib die Ausgabe als JSON-Objekt mit den Schlüsseln "task", "deadline" und "owner" aus. ``` ``` Begrenze auf 3 Stichpunkte, jeweils 20 Wörter. ``` *** ### 5. Definiere Autonomie- und Freigabegrenzen GPT-5 kann mit Tools autonom handeln. Du entscheidest, wie viel Eigeninitiative es ergreifen soll und wann menschliche Freigabe erforderlich ist. **Eingeschränkter Prompt** ``` Verwende einen Taschenrechner nur, wenn es unbedingt nötig ist. ``` **Offener Prompt** ``` Plane und führe die Aufgabe mit allen verfügbaren Tools aus, bis das Problem gelöst ist. ``` *** ### 6. Optimiere Coding-Prompts Unterteile Coding-Aufgaben in Schritte: planen → implementieren → testen → verfeinern. **Beispiel-Prompt** 1. Skizziere zuerst die Schritte zur Lösung dieses Problems. 2. Implementiere jetzt den Code. 3. Führe Testfälle aus und erkläre, falls welche fehlschlagen. 4. Refaktoriere für Lesbarkeit und Effizienz. *** ### 7. Steuere das Befolgen von Anweisungen Sei explizit bei Regeln, Grenzen und Randfällen. **Beispiel-Prompts** ``` Antworte nur mit Code, keine Erklärungen. ``` ``` Stoppe nach 3 Iterationen der Tool-Nutzung. ``` ``` Wenn die Eingabe unvollständig ist, stelle zuerst klärende Fragen. ``` *** ### 8. Praktische Prompt-Vorlagen nach Anwendungsfall **Allgemeiner Aufgaben-Prompt** ``` Rolle: Du bist [Persona/Rolle]. Aufgabe: [Tätigkeitsverb + Ziel]. Kontext: [Warum das wichtig ist, für wen es ist]. Format: [Wie die Ausgabe aussehen soll]. Einschränkungen: [Länge, Ton, was zu vermeiden ist]. ``` **Einen Datensatz analysieren** ``` Rolle: Du bist Datenanalyst:in. Aufgabe: Analysiere diesen Datensatz und fasse die wichtigsten geschäftlichen Erkenntnisse zusammen. Kontext: Diese Analyse wird in einem Executive-Review geteilt, um die jüngste Performance und Auffälligkeiten hervorzuheben. Format: 1. Ein-Satz-Überblick über den Gesamttrend 2. 3 wichtige Erkenntnisse (Stichpunkte) 3. 2 empfohlene Maßnahmen Einschränkungen: Vermeide technischen Fachjargon. Halte die Erkenntnisse knapp und führungskräftegerecht. Reflexion: Überlege, welche Erkenntnisse tatsächlich geschäftliche Entscheidungen vorantreiben würden, bevor du mit dem Schreiben beginnst. ``` **E-Mails zusammenfassen und nächste Schritte empfehlen** ``` Rolle: Du bist Koordinator:in für Betriebsabläufe. Aufgabe: Fasse diesen E-Mail-Verlauf zusammen und identifiziere klare nächste Schritte. Kontext: Diese Zusammenfassung wird mit dem Management geteilt, um sie über Entscheidungen und Folgeaufgaben auf dem Laufenden zu halten. Format: 1. Zusammenfassung: Zentrale Diskussionspunkte 2. Entscheidungen: Vereinbarungen oder Ergebnisse 3. Nächste Schritte: Aufgaben mit Verantwortlichen und Fristen 4. Status: Überblick in 1 Zeile (z. B. „Warte auf Bestätigung vom Kunden“) Einschränkungen: Neutraler Ton, keine Annahmen, nur sachliche nächste Schritte. Reflexion: Identifiziere, wer wofür verantwortlich ist, und hebe Blocker oder Abhängigkeiten hervor. ``` **Prompt für den Coding-Workflow** ``` Rolle: Du bist ein:e Senior-Python-Entwickler:in. Aufgabe: Debugge diese Funktion und stelle sicher, dass sie die Tests besteht. Schritte: 1. Plane die Behebung in einfachem Deutsch. 2. Schreibe den korrigierten Code. 3. Führe 3 Testfälle aus. 4. Wenn einer fehlschlägt, erkläre es und versuche es einmal erneut. Format: Gib nur den finalen Code in einem einzigen Codeblock aus. ``` *** ### 11. Checkliste vor dem Senden eines Prompts * Habe ich GPT-5 eine klare Rolle zugewiesen? * Ist die Aufgabe handlungsverborientiert und spezifisch? * Habe ich Kontext gegeben (Zielgruppe, Zweck)? * Ist das Format definiert (Stichpunkte, JSON, Tabelle, Code)? * Habe ich das Verhalten gesteuert (Einschränkungen, Abbruchbedingungen, Tool-Nutzung)? * Soll GPT-5 vor der Antwort reflektieren? *** ### GPT-5.6 Tipps 1. **Schreibe schlanke Prompts:** Formuliere Anweisungen nur einmal, aber klar und mit spezifischen Informationen, Kontext, Einschränkungen und Grenzen, die die Leistung verbessern. 2. **Definiere Autonomiegrenzen:** Vermeide Mikromanagement der Ausführungsschritte. 1. Gib explizit an, welche Aktionen das Modell automatisch ausführen kann (z. B. lokale Tests) und welche menschliche Freigabe erfordern (z. B. externe Schreibvorgänge). 3. **Leite Tools effizient um:** Verwende Programmatic Tool Calling (PTC) für umfangreiche, repetitive Datenverarbeitung (Filtern, Verknüpfen). Hebe direktes Tool-Calling für Aufgaben auf, die semantisches Urteil oder abschließende Validierung erfordern. ### GPT-5.2 Tipps 1. **Verhindere Scope Creep konsequent**: Füge explizite Einschränkungen „GENAU und NUR das, was der Nutzer angefordert hat“ hinzu; verbiete zusätzliche Funktionen/Stilmittel/Tokens (insbesondere Frontend/UX) 2. **Erzwinge Zusammenfassung und Re-Orientierung:** GPT 5.2 profitiert davon besonders bei Aufgaben mit langem Kontext, um Fehler zu reduzieren und den Abruf zu verbessern 3. **Kalibriere die Dateiextraktion**: 1. Gib ein Schema oder eine JSON-Struktur für die Ausgabe an 2. Unterscheide zwischen erforderlichen und optionalen Feldern 3. Frage nach „Extraktionsvollständigkeit“ und gehe fehlende Felder explizit an 4. Bei mehreren Tabellen: Füge eine stabile ID hinzu (Dateiname, Vertragstitel, Seitenbereich) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.blockbrain.ai/de/for-users/prompt-writing-guide/gpt-models-prompt-guide.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.