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Prompt-Leitfaden für GPT-Modelle


Inhaltsverzeichnis


1. Definiere die Rolle

Gib GPT-5 eine klare Persona, damit es weiß, wie es antworten soll.

Beispiel-Prompt


2. Sei bei Aufgaben spezifisch

Verwende Handlungsverben und Einschränkungen, damit GPT-5 weiß, wie „fertig“ aussieht.

Beispiel-Prompt


3. Gib Kontext

Sage GPT-5 warum die Aufgabe wichtig ist und für wen sie gedacht ist.

Beispiel-Prompt


4. Gib das Format an

Sei klar bezüglich der Form der gewünschten Antwort.

Beispiel-Prompts


5. Definiere Autonomie- und Freigabegrenzen

GPT-5 kann mit Tools autonom handeln. Du entscheidest, wie viel Eigeninitiative es ergreifen soll und wann menschliche Freigabe erforderlich ist.

Eingeschränkter Prompt

Offener Prompt


6. Optimiere Coding-Prompts

Unterteile Coding-Aufgaben in Schritte: planen → implementieren → testen → verfeinern.

Beispiel-Prompt

  1. Skizziere zuerst die Schritte zur Lösung dieses Problems.

  2. Implementiere jetzt den Code.

  3. Führe Testfälle aus und erkläre, falls welche fehlschlagen.

  4. Refaktoriere für Lesbarkeit und Effizienz.


7. Steuere das Befolgen von Anweisungen

Sei explizit bei Regeln, Grenzen und Randfällen.

Beispiel-Prompts


8. Praktische Prompt-Vorlagen nach Anwendungsfall

Allgemeiner Aufgaben-Prompt

Einen Datensatz analysieren

E-Mails zusammenfassen und nächste Schritte empfehlen

Prompt für den Coding-Workflow


11. Checkliste vor dem Senden eines Prompts

  • Habe ich GPT-5 eine klare Rolle zugewiesen?

  • Ist die Aufgabe handlungsverborientiert und spezifisch?

  • Habe ich Kontext gegeben (Zielgruppe, Zweck)?

  • Ist das Format definiert (Stichpunkte, JSON, Tabelle, Code)?

  • Habe ich das Verhalten gesteuert (Einschränkungen, Abbruchbedingungen, Tool-Nutzung)?

  • Soll GPT-5 vor der Antwort reflektieren?


GPT-5.6 Tipps

  1. Schreibe schlanke Prompts: Formuliere Anweisungen nur einmal, aber klar und mit spezifischen Informationen, Kontext, Einschränkungen und Grenzen, die die Leistung verbessern.

  2. Definiere Autonomiegrenzen: Vermeide Mikromanagement der Ausführungsschritte.

    1. Gib explizit an, welche Aktionen das Modell automatisch ausführen kann (z. B. lokale Tests) und welche menschliche Freigabe erfordern (z. B. externe Schreibvorgänge).

  3. Leite Tools effizient um: Verwende Programmatic Tool Calling (PTC) für umfangreiche, repetitive Datenverarbeitung (Filtern, Verknüpfen). Hebe direktes Tool-Calling für Aufgaben auf, die semantisches Urteil oder abschließende Validierung erfordern.

GPT-5.2 Tipps

  1. Verhindere Scope Creep konsequent: Füge explizite Einschränkungen „GENAU und NUR das, was der Nutzer angefordert hat“ hinzu; verbiete zusätzliche Funktionen/Stilmittel/Tokens (insbesondere Frontend/UX)

  2. Erzwinge Zusammenfassung und Re-Orientierung: GPT 5.2 profitiert davon besonders bei Aufgaben mit langem Kontext, um Fehler zu reduzieren und den Abruf zu verbessern

  3. Kalibriere die Dateiextraktion:

    1. Gib ein Schema oder eine JSON-Struktur für die Ausgabe an

    2. Unterscheide zwischen erforderlichen und optionalen Feldern

    3. Frage nach „Extraktionsvollständigkeit“ und gehe fehlende Felder explizit an

    4. Bei mehreren Tabellen: Füge eine stabile ID hinzu (Dateiname, Vertragstitel, Seitenbereich)

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