Prompt-Leitfaden für Llama-Modelle
Llama-Modelle reagieren am besten auf klare, strukturierte Anweisungen. Der Schlüssel ist, direkt zu sein, Beispiele zu zeigen und Ausgaben präzise zu definieren.
Inhaltsverzeichnis
1. Seien Sie explizit und direkt
Sagen Sie genau, was Sie wollen: Länge, Format, Ton. Vermeiden Sie vage Anweisungen.
Weniger effektiv:
Fassen Sie diesen Bericht zusammenEffektiver:
Fassen Sie diesen Bericht in 3 Stichpunkten zusammen, jeweils unter 15 Wörtern, und heben Sie Entscheidungen und Fristen hervor.2. Weisen Sie eine Rolle zu
Geben Sie Llama eine Perspektive, indem Sie ihm eine Rolle zuweisen. Das prägt Stil und Ton.
Beispiel:
3. Bitten Sie um schrittweise Begründung
Führen Sie Llama, indem Sie dem Modell eine Reihe logischer Schritte vorgeben. Das hilft, gut begründete Antworten für komplexe Aufgaben zu erzeugen.
Beispiel:
4. Verwenden Sie Few-Shot-Beispiele
Zeigen Sie Llama kurze Beispiele, um das gewünschte Format zu demonstrieren.
5. Schränken Sie Ausgaben ein
Wenn Sie strukturierte Daten benötigen, geben Sie das Format an (JSON, CSV, Tabelle, Stichpunkte).
Beispiel:
Ausgabe:
6. Mehrturn-Konsistenz beibehalten
Wenn Gespräche lang werden, erinnern Sie Llama an frühere Regeln.
Beispiel:
7. Zuverlässigkeit mit Sampling verbessern
Bei Aufgaben, die Logik oder Mathematik erfordern, führen Sie mehrere Ausgaben aus und wählen Sie die häufigste Antwort.
Beispiel:
8. Prompt-Vorlagen nach Anwendungsfall
Allgemeine Aufgaben-Vorlage
Few-Shot-Vorlage - Am besten für Übersetzungs- oder Klassifizierungsaufgaben.
Einen Datensatz analysieren
E-Mails und nächste Schritte zusammenfassen
Abschließender Tipp
Mit Llama, Klarheit plus Beispiele = Zuverlässigkeit. Schreiben Sie Rollen, Schritte und Formate aus, und Sie erhalten konsistente, strukturierte Ausgaben.
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