# Alles über Wissensmanagement

### Was ist eine Wissensdatenbank

Eine **Wissensdatenbank (KB)** ist eine durchsuchbare Sammlung von Dokumenten. Laden Sie Ihre Dateien hoch – PDFs, Word-Dokumente, Tabellenkalkulationen, Präsentationen, Bilder, ZIP-Archive und mehr – und Blockbrain verarbeitet sie so, dass KI-Agenten, Chat-Assistenten und Datenräume relevante Informationen daraus abrufen können.

Wenn Sie (oder ein KI-Agent) eine Frage stellen, liest Blockbrain nicht erneut die Rohdateien. Stattdessen durchsucht es die verarbeitete Wissensdatenbank und gibt die relevantesten Passagen, Tabellen und Bilder zurück – jeweils mit vollständigem Zitat zum Quelldokument und zur Seitenzahl.

#### Woran kann eine Wissensdatenbank angehängt werden?

| Anhängen an        | Was es ermöglicht                                                               |
| ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------- |
| **Unterhaltungen** | Der KI-Assistent beantwortet Fragen auf Grundlage Ihrer Dokumente.              |
| **Datenräume**     | Alle Teilnehmenden und Agenten im Raum teilen dasselbe Wissen.                  |
| **Bots**           | Ein Bot hat beim Aufruf immer Zugriff auf einen bestimmten Satz von Dokumenten. |

### Eine Wissensdatenbank erstellen

**Wo:** **Wissensmanagement** Bereich → **Meine Datenbanken** → **+ Neue Datenbankquelle**

<figure><img src="/files/b3f472555145f367efe780f89e454e079e56e8d3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Grundeinstellungen

| Feld                  | Erforderlich | Hinweise                                                                                                                                                       |
| --------------------- | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Name**              | Ja           | Identifiziert die KB in Listen und Chat-Zitaten.                                                                                                               |
| **Beschreibung**      | Nein         | Hilft Mitarbeitenden, den Zweck der KB zu verstehen.                                                                                                           |
| **Embedding-Modelle** | Nein         | Das KI-Modell, das für die Umwandlung von Text in **Vektoren** verantwortlich ist – Listen von Zahlen, die die *semantische Bedeutung* einer Passage erfassen. |

### Dokumente hochladen

#### Unterstützte Dateitypen

| Typ         | Formate                                                                            |
| ----------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| Dokumente   | PDF, DOCX, DOC, PPTX, PPT, XLSX, XLS, ODT, ODS, ODP                                |
| Text        | TXT, MD, HTML, RTF, CSV                                                            |
| Bilder      | PNG, JPG, JPEG, GIF, TIFF, BMP, WEBP                                               |
| Archive     | ZIP *(rekursiv extrahiert – jede darin enthaltene Datei wird separat verarbeitet)* |
| Notizbücher | IPYNB                                                                              |
| OneNote     | ONE                                                                                |

So laden Sie hoch

1. Öffnen Sie die Wissensdatenbank.
2. Klicken Sie auf **Hochladen** oder ziehen Sie Dateien in den Upload-Bereich.
3. Optional können Sie einen **relativen Pfad** angeben (z. B. `reports/q1/analysis.pdf`), um die Datei automatisch in eine Ordnerhierarchie einzuordnen. Ordner, die noch nicht existieren, werden für Sie angelegt.
4. Die Datei wird sofort gespeichert. Die Verarbeitung erfolgt im Hintergrund.

#### Eine ZIP-Datei hochladen

Wenn Sie eine ZIP-Datei hochladen, wird jede darin enthaltene Datei einzeln extrahiert und eingelesen. Die Ordnerstruktur innerhalb der ZIP-Datei spiegelt die im KB erstellte Ordnerstruktur wider. Dateien, die nicht verarbeitet werden können (z. B. passwortgeschützte PDFs, nicht unterstützte Formate), werden als `fehlgeschlagen` mit einer Fehlermeldung gekennzeichnet.

#### Erkennung von Duplikaten

Bevor die Verarbeitung beginnt, prüft die Pipeline den Content-Hash der Datei gegen den bereits gespeicherten Inhalt. Wenn sich die Datei nicht geändert hat, wird sie übersprungen – das erneute Hochladen derselben Datei hat also keine Wirkung und erzeugt keine doppelten Chunks.

> **Um die erneute Verarbeitung** einer unveränderten Datei zu erzwingen, löschen Sie das Dokument zunächst und laden Sie es dann erneut hoch.

### Organisation mit Ordnern

Mit Ordnern können Sie eine Wissensdatenbank genauso strukturieren wie ein Dateisystem. In Blockbrain sind Ordner **Objekte erster Klasse** – sie haben eine eigene Identität, KI-generierte Zusammenfassungen und können als Suchbereich verwendet werden.

#### Einen Ordner erstellen

* **Im KB-Browser:** Klicken Sie auf **Neuer Ordner** und geben Sie einen Namen ein.
* **Während des Uploads:** Geben Sie einen relativen Pfad an wie `reports/q1/` – Ordner werden automatisch erstellt, falls sie noch nicht existieren.

> Ordnernamen müssen innerhalb ihres übergeordneten Verzeichnisses eindeutig sein.

#### Ordner umbenennen und verschieben

* Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen Ordner → **Umbenennen** oder **Verschieben**.
* Alle darin enthaltenen Dokumente und Unterordner werden mit verschoben.
* Unterhaltungen, Datenräume und Bots, die dem Ordner zugeordnet sind, funktionieren weiterhin – Zuordnungen verfolgen den Ordner über die **ID**und nicht über den Pfad, sodass Umbenennen oder Verschieben sie nie beschädigt.

#### Ordner löschen

Das Löschen eines Ordners löscht dauerhaft alle Unterordner und Dokumente darin. Gelöschte Dokumente werden aus der KB entfernt und können nicht mehr abgerufen werden.

> Diese Aktion ist endgültig und kann nicht rückgängig gemacht werden.

#### Ordnerzusammenfassungen

Nachdem alle Dokumente in einem Ordner verarbeitet wurden, erstellt die Pipeline eine KI-Zusammenfassung des Inhalts des Ordners. Diese Zusammenfassung:

* Erscheint im Ordnerbrowser als Beschreibung.
* Wird als durchsuchbares Embedding indexiert – Sie können Ordner nach Konzepten finden (z. B. *„Ordner über finanzielles Risiko“*).
* Wird von Agenten verwendet, um zu entscheiden, auf welchen Ordner sich die Suche konzentrieren soll.

### Ihre Wissensdatenbank durchsuchen

Der KB-Browser zeigt die vollständige Ordner- und Dateihierarchie an. Von hier aus können Sie:

* **Navigieren** in Ordner.
* **Vorschau** eines Dokuments anzeigen – den extrahierten Text und die Metadaten ansehen.
* **Den Ingestion-Status prüfen** – jede Datei zeigt `bereit`, `in Verarbeitung`, `ausstehend`oder `fehlgeschlagen`.
* **strukturierte Tags anzeigen** – wenn die KB strukturierte Metadaten extrahiert, werden die Werte pro Dokument angezeigt.
* **Löschen** einzelner Dokumente.
* **Erneut versuchen** fehlgeschlagene Dokumente

### Innerhalb einer Wissensdatenbank suchen

#### So suchen Sie

1. Öffnen Sie eine KB.
2. Klicken Sie auf die **Suche** Registerkarte.
3. Geben Sie eine Frage in natürlicher Sprache oder ein Stichwort ein.

Die Ergebnisse zeigen rankierte Passagen mit Quelldokument, Seitenzahl, Chunk-Text und einem Relevanzindikator. Falls aktiviert, wird auch eine kurze KI-generierte Zusammenfassung jeder Passage angezeigt.

### Wissensdatenbanken an Unterhaltungen anhängen

Wenn Sie eine KB an eine Unterhaltung anhängen, wird ihr Inhalt dem KI-Assistenten zur Verfügung gestellt. Wenn Sie eine Frage stellen, ruft der Assistent relevante Passagen aus den angehängten KBs ab und stützt seine Antwort darauf.

#### So hängen Sie an

1. Öffnen Sie eine Unterhaltung.
2. Klicken Sie auf die **Datenbankquellen**.
3. Umschalten **Verbinden** für eine oder mehrere Wissensdatenbanken aus der Liste.

> Das Gleiche gilt für das Anhängen von Wissensdatenbanken an Datenräume.

### Wissensdatenbanken an Bots anhängen

Bots können im Rahmen ihrer Konfiguration mit Wissensdatenbanken verbunden werden. Jede Unterhaltung, an der der Bot beteiligt ist, hat automatisch Zugriff auf die KBs des Bots – zusätzlich zu allen KBs, die direkt mit der Unterhaltung verknüpft sind.

#### So hängen Sie an

1. Öffnen Sie die Konfiguration des Bots.
2. Gehen Sie zu den **Datenquellen** Registerkarte.
3. Umschalten **Standard** Schaltfläche für eine oder mehrere KBs.

### Eine Wissensdatenbank teilen

Standardmäßig hat eine KB eingeschränkten Zugriff und ist nur für ihre Erstellerin bzw. ihren Ersteller sichtbar. Sie können sie mit anderen Benutzerinnen und Benutzern in derselben Organisation teilen.

#### So teilen Sie

1. Öffnen Sie die KB-Einstellungen.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Freigabe“ neben dem Namen der KB.

<figure><img src="/files/3ca308c97c9bf844c54255c573a537f4670240e8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. Klicken Sie auf **Benutzer hinzufügen** → geben Sie den Namen oder die E-Mail-Adresse des Benutzers ein.
2. Der Benutzer sieht die KB jetzt in seiner Liste und kann sie an seine Unterhaltungen und Datenräume anhängen.

#### Zugriff entziehen

KB-Einstellungen → **Freigabe** → klicken Sie auf **×** neben dem Benutzer → **Entfernung bestätigen**.

Der Benutzer verliert sofort den Zugriff. Alle Unterhaltungen oder Datenräume, in denen diese KB angehängt war, funktionieren weiter, bis die Verknüpfung ausdrücklich entfernt wird.

#### Organisationsweite KBs

Einige KBs sind für alle Benutzer einer Organisation zugänglich (von einem Administrator verwaltet). Diese können von einzelnen Benutzern nicht gelöscht oder geändert werden.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.blockbrain.ai/de/fur-nutzer/alles-uber-wissensmanagement.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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