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# LLM-Updates

Dieser Abschnitt bietet die neuesten Updates zu den in Blockbrain verfügbaren LLMs. Nutzer erfahren hier mehr über neu hinzugefügte Modelle, Modellverbesserungen, Verfügbarkeit der Anbieter, Stilllegungen und Ersatzmodelle.

{% updates format="full" %}
{% update date="2026-10-21" %}

## GPT 6.1 Sol (Ultraschnell), Mistral Large 4, Aleph Alpha Kolibri, Claude Haiku 5.5, Qwen 3.8 27B, Gemini 4 Argon

#### 1. GPT 6.1 Sol (Ultraschnell) <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über OpenAI verfügbar. Liefert dieselbe nahezu Astra-Intelligenz und fortgeschrittene Schlussfolgerungsfähigkeit wie das Standard-GPT 6.1 Sol, jedoch mit Token-Generierungsgeschwindigkeiten von bis zu 8× schneller in Codex.

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token eignet es sich hervorragend für agentisches Programmieren mit hohem Volumen, massive Datenauswertung und schnelle mehrstufige Automatisierungen, bei denen das Warten auf Standard-Antwortzeiten die Produktivität begrenzt. Es kombiniert die 50%ige Kostensenkung bei zwischengespeicherten Eingaben des Standard-Sol-Modells mit blitzschneller Ausführung. Am besten für Teams, die langlaufende Engineering-Aufgaben oder professionelle Echtzeit-Workflows betreiben, bei denen maximaler Durchsatz entscheidend ist.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 6.1 Sol (wenn maximale Geschwindigkeit erforderlich ist)

#### 2. Mistral Large 4 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Mistral (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über den Anbieter Mistral AI verfügbar. Mistrals bislang größtes und leistungsfähigstes Modell mit einem multimodalen 1-Billionen-Parameter-Modell (52B aktiv), das vollständig in Europa trainiert wurde. Es setzt neue Maßstäbe für Open-Weight-Modelle, erreicht 61,7% auf DeepSWE v1.1 und übertrifft GPT 6 Astra auf Dense 200 bei visueller Verankerung (42%).

Es eignet sich hervorragend für autonome Schwachstellenforschung, agentisches Software-Engineering und komplexe visuelle Analysen wie die Untersuchung von Satellitenbildern im Gigapixel-Bereich. Am besten für Unternehmen, die Spitzenintelligenz, fortschrittliche Cybersicherheitsfunktionen und vollständige KI-Souveränität benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Mistral Large 3

#### 3. Aleph Alpha Kolibri <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Aleph Alpha (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über Aelph Alpha verfügbar. Es zeigt Expertenleistung bei mehrstufigem Schlussfolgern, komplexer Nutzung administrativer Werkzeuge und strukturierter Datenauswertung für Unternehmens-Workflows. Vollständig von den Teams von Aleph Alpha in Deutschland trainiert, um nahtlose Integrität der Lieferkette zu gewährleisten, bietet Kolibri den Nutzern volle operative Kontrolle mit flexibler Bereitstellung, Schutz des geistigen Eigentums und strikter Ausrichtung an der EU-KI-Verordnung.

Es eignet sich hervorragend für mehrsprachige Kundenservice-Agenten, automatisierte Verwaltungs-Workflows und tiefe retrieval-gestützte Generierung. Es bietet vollständige Integrität der Lieferkette mit Hosting-, Trainings- und Bereitstellungskonformität.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 33k Token

#### 4. Claude Haiku 5.5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock & Google (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über AWS Bedrock und Google AI verfügbar. Anthropics schnellstes und kosteneffizientestes kleines Modell, das deutliche Verbesserungen bei Schlussfolgerungsvermögen und Geschwindigkeit gegenüber früheren leichten Generationen liefert. Das erste Haiku-Modell mit einer einstellbaren Einsatzstufe und starken Ergebnissen bei geschwindigkeitssensitiven Aufgaben; es erreicht 72,4% auf OSWorld 2.1 für die Computer-Nutzung.

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token eignet es sich gut für umfangreiche, geschwindigkeitskritische Aufgaben wie schnelle Dokumentzusammenfassungen, Datenklassifizierung, Live-Kundensupport und als Subagent neben größeren Modellen wie Sonnet 5.5 oder Opus 5.5. Am besten für Teams, die Ausführung mit geringer Latenz und agentische Automatisierung mit hohem Durchsatz zu einem Bruchteil der Kosten benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Haiku 4.5

#### 5. Qwen 3.8 27B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**StackIT (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über den STACKIT AI-Anbieter verfügbar. Liefert umfassende Qualitätsverbesserungen über alle Anwendungen hinweg und behält dabei einen starken Fokus auf Programmierung, Debugging und technisches Schlussfolgern bei.&#x20;

Mit einem Kontextfenster von 262K Token und nativen Vision-Language-Funktionen verarbeitet es große Codebasen, komplexe visuelle Dokumente und mehrstufige Workflows mühelos. Am besten für Teams, die ein kompaktes, souveränes und kosteneffizientes Open-Weight-Vision-LLM benötigen, das in der EU gehostet wird.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 262K Token

#### 6. Gemini 4 Argon <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über Google verfügbar. Ein Modell, das darauf ausgelegt ist, tiefes Schlussfolgern über komplexe, langfristige Workflows hinweg aufrechtzuerhalten. Außergewöhnlich stark für reale Softwareentwicklung, autonome Codebasis-Migrationen und die Optimierung von Quantenalgorithmen.

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token kann Argon Hunderttausende von Token in einem einzigen Durchlauf generieren. Es setzt DeepSWE v1.1 (77,9%) für Software-Engineering und erreicht 91,7% auf LVBench für das Verständnis langer Videos. Es liefert Cybersicherheitsverteidigung auf Spitzenniveau und liegt auf CWE-bench v1 (68%) gemeinsam auf Platz 1. Am besten für Teams, die die schwierigsten langfristigen Forschungsaufgaben, Wissensarbeit im Unternehmen und fortschrittliche Cybersicherheitsverteidigung bewältigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Gemini 3.8 Flash
{% endupdate %}

{% update date="2026-10-07" %}

## GPT 6.1 Sol, Claude Opus/Sonnet 5.5, Image 2.5 Flare,&#x20;

#### 1. GPT 6.1 Sol <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI & Azure (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über OpenAI und Azure verfügbar. Ein großes Effizienz-Upgrade gegenüber GPT 6 Sol, das nahezu Astra-Intelligenz bei agentischem Programmieren, Computer-Nutzung und professioneller Arbeit liefert.

Das Modell eignet sich hervorragend für anspruchsvolle wissenschaftliche Forschung, komplexe professionelle Workflows und agentische Aufgaben mit hohem Volumen, die Kontext über mehrere Anfragen hinweg wiederverwenden. Es zeigt eine deutlich stärkere Ausrichtung an der Benutzerabsicht und verbesserte Faktengenauigkeit bei schwierigen Prompts. Am besten für Teams, die erstklassige Programmier- und Schlussfolgerungsleistung benötigen, mit der Fähigkeit, faktische Fehler bei schwierigen Prompts bei geringem Schlussfolgerungsaufwand um etwa 32% zu reduzieren.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 6 Sol

#### 2. Claude Opus 5.5

*<mark style="color:$info;">**Google (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Anthropics leistungsfähigstes Flaggschiffmodell, jetzt mit EU-Hosting über Google AI verfügbar. Es ist für komplexe, offene Aufgaben konzipiert, die anhaltendes Urteilsvermögen, tiefes Schlussfolgern und sorgfältige Ausführung erfordern.\
Es ist außergewöhnlich stark für professionelle Workflows mit langem Horizont, tiefe Recherche und als Orchestrator für mehrstufige agentische Systeme. Am besten für Teams, die sehr unklare oder anspruchsvolle Aufgaben bewältigen, bei denen maximale Intelligenz und strategische Entscheidungsfindung wichtiger sind als reine Geschwindigkeit. Schlussfolgerungsaufwand.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Opus 5

#### 3. Claude Sonnet 5.5

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock & Google (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über AWS Bedrock und Google AI verfügbar. Ein klares Upgrade gegenüber Sonnet 5, das Ausgaben über 30% schneller erzeugt und für die meisten Aufgaben weniger kostet, da die Token-Effizienz verbessert wurde. Es bringt einen massiven Sprung bei der Leistung im agentischen Programmieren und ist das erste Sonnet-Modell, das mit fortschrittlichen Cybersicherheits-Schutzmaßnahmen veröffentlicht wird.

Das Modell eignet sich hervorragend für klar abgegrenzte alltägliche Wissensarbeit, schnelle Code-Iterationen, Fehlerbehebung und das Erstellen ausgefeilter Dokumente oder Tabellen. Am besten für Teams, die einen schnellen, hochfähigen kollaborativen Partner für die tägliche Arbeit zu einem wirtschaftlichen Preis benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Sonnet 5

#### 4. GPT Image 2.5 Flare

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU**</mark>*<mark style="color:$info;">)</mark>

Jetzt mit EU-Hosting über die OpenAI API verfügbar. Der neue Standard für die KI-Bilderzeugung, der schärfere Details, präzisere Bearbeitung und höhere Wiedergabetreue bei 50% geringerer Latenz als GPT Image 2 liefert und dabei Auflösungen bis zu 3840 × 2160 Pixel (4K UHD) unterstützt. Es eignet sich hervorragend dafür, ursprüngliche Motive aus Referenzfotos über mehrere Bearbeitungen hinweg zu bewahren und unterstützt komplexe Layouts, einschließlich transparenter Hintergründe.

Das Modell eignet sich besonders gut für Creator-Inhalte, schnelles UI-Prototyping und Workflows zur Generierung großer Mengen. Am besten für Kreativ-, Marketing- und Medienteams, die schnelle, zuverlässige und produktionsreife Visuals benötigen.

**Modelltyp:** Bildgenerierung\
**Maximale Auflösung:** bis zu 4K-Auflösung\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Sonnet 5
{% endupdate %}

{% update date="2026-09-25" %}

## Anthropic führt am 30. September Text-Wasserzeichen ein

Ab dem 30. September 2026 fügt Anthropic den Ausgaben von Claude Fable 5, Claude Sonnet 5 und Claude Opus 4.8 ein Text-Wasserzeichen gemäß dem EU AI Act hinzu. Auf AWS Bedrock, Google Cloud und Microsoft Foundry kann die Einführung noch einige zusätzliche Tage dauern.

Das Wasserzeichen ist ein subtiles statistisches Muster in der Wortwahl, das Anthropic einsetzt, um die EU-Transparenzanforderungen für KI-generierte Inhalte zu erfüllen. Es fügt keine Zeichen oder Token hinzu und beeinflusst weder Bedeutung, Qualität, Preis, Latenz noch Anforderungsformate. Es enthält keine Nutzer- oder Organisationsdaten. Es ist keine Aktion erforderlich.
{% endupdate %}

{% update date="2026-09-25" %}

## **Claude Opus 5.5, GPT 6 Sol/Luna und GPT Image 2.5 Sunburst**

#### 1. Claude Opus 5.5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Es ist der Nachfolger von Claude Opus 5 und das erste Modell in Anthropics Claude-5.5-Familie. Es liegt bei den meisten Aufgaben nahe an Claude Fable 5.1, kostet dabei jedoch deutlich weniger. Es ist führend bei agentischem Programmieren, Computer-Nutzung und Wissensarbeit-Benchmarks und erreicht 1846 Elo auf GDPval-AA v2.1 (reale professionelle Aufgaben in 44 Berufen) gegenüber 1735 für Fable 5.1 und 1542 für GPT 6 Astra sowie 66,4% auf Terminal-Bench 4.0 gegenüber 57,9% für GPT 6 Astra. Außerdem schreibt es klarer als Opus 5, stellt die wichtigsten Informationen zuerst und folgt Stil- und Formatierungsanweisungen genauer.

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token und bis zu 128K Ausgabetoken eignet es sich hervorragend für Migrationen großer Codebasen und Code-Reviews, finanzielle und rechtliche Analysen, Forschungsberichte, die genaue Zahlen und Zitate erfordern, sowie mehrstufige Geschäfts-Workflows über verbundene Tools hinweg. Es erledigt Aufgaben in weniger Schritten und mit weniger Token als Opus 5, was Anthropic für typische Workloads auf etwa 40% geringere Kosten schätzt, und erzeugt Ausgaben mehr als 30% schneller. Anthropic wendet strengere Schutzmaßnahmen auf Anfragen zu Cybersicherheit und Biologie an, sodass einige Aufgaben in diesen Bereichen abgelehnt werden können, während routinemäßiges Finden und Beheben von Fehlern unbeeinträchtigt bleibt. Am besten für Teams, die nahezu Flaggschiff-Schlussfolgerungsleistung für komplexe, lang laufende Arbeit zu geringeren Kosten als Fable 5.1 benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Opus 5

#### 2. GPT 6 Sol <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI & Azure (EU)**</mark>*

Jetzt mit EU-Hosting über OpenAI und Azure verfügbar. Es ist der Nachfolger von GPT 5.6 Sol und das Modell der mittleren Stufe in OpenAIs GPT-6-Familie. Es wurde mit Methoden trainiert, die GPT 6 Astra ähneln, um viele von Astras Verbesserungen bei Programmierung, Faktengenauigkeit und Computer-Nutzung in ein schnelleres, kostengünstigeres Modell zu bringen. In OpenAIs interner Faktizitätsbewertung macht es etwa halb so viele Fehler wie GPT 5.6 Sol. Auf AutomationBench, das End-to-End-Geschäftsworkflows über 47 Tools testet, erreicht es 33,2% und übertrifft GPT 6 Astra bei geringem Aufwand (30,3%) bei etwa einem Viertel der Kosten pro Aufgabe. Es kommuniziert außerdem klarer als sein Vorgänger, mit weniger Fachjargon und etwas kürzeren Antworten.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.6 Sol

#### 3. GPT 6 Luna <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI & Azure (EU)**</mark>*

Jetzt mit EU-Hosting über OpenAI und Azure verfügbar. Es ist der Nachfolger von GPT 5.6 Luna und das effizienteste Modell in OpenAIs GPT-6-Familie, entwickelt für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen, bei denen Geschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als maximale Tiefe des Schlussfolgerns. Seine Leistung ist für seine Preisklasse hoch: Bei höherem Schlussfolgerungsaufwand erreicht es bei OpenAIs Faktizitätsbewertung die gleiche Leistung wie GPT 5.6 Sol zu etwa 1% der Kosten, und auf AutomationBench verbessert es sich gegenüber GPT 5.6 Luna um 5,4 Prozentpunkte bei 58% geringeren Kosten pro Aufgabe. Außerdem erzielt es 66,6% auf DeepSWE, einem Benchmark für langfristige Software-Engineering-Aufgaben.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.6 Luna

#### 4. GPT Image 2.5 Sunburst <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT-image-2.5 Sunburst ist jetzt mit EU-Hosting über OpenAI verfügbar. Es ist der Nachfolger von GPT-image-2 und OpenAIs leistungsfähigstes Bildmodell, entwickelt für Workflows, bei denen Bearbeitungspräzision am wichtigsten ist. Es hält Motive, Gesichter und Kompositionen über viele Überarbeitungsrunden hinweg konsistent, wendet Änderungen nur dort an, wo sie angefordert werden, und rendert scharfen, gut lesbaren Text innerhalb von Bildern. Es hat die höchste Answer-Quality-Bewertung (4,8) aller Bildmodelle in Blockbrain und belegt Platz 1 von 62 bewerteten Bildmodellen mit einem Artificial-Analysis-Arena-Elo von 1196.

Mit einer Ausgabe von bis zu 3840px und Unterstützung für bis zu 16 Referenzbilder in einer einzigen Bearbeitungsanfrage eignet es sich hervorragend für Kampagnen-Content, Produktbilder, Marken-Assets und Folien oder Visuals mit eingebettetem Text. Es tauscht leicht längere Generierungszeiten gegen mehr Detailtiefe ein. Am besten für Teams, die kundenorientierte Visuals erstellen, die einer genauen Prüfung standhalten müssen.

**Modelltyp:** Bildgenerierung\
**Maximale Auflösung:** Bis zu 4K\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT Image 2
{% endupdate %}

{% update date="2026-09-08" %}

## **Gemini 3.8 Flash, GPT 6 Astra**

#### 1. Gemini 3.8 Flash <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google (EU)**</mark>*

Gemini 3.8 Flash ist jetzt mit EU-Hosting über Vertex AI verfügbar. Es ist der Nachfolger von Gemini 3.7 Flash und Googles intelligentestes Arbeitstier-Modell, das deutliche Verbesserungen bei Software-Engineering, agentischen Aufgaben und mehrstufigem Schlussfolgern liefert. Es ist darauf ausgelegt, bei komplexen Aufgaben mehr zu leisten, indem es zusätzliche Schlussfolgerungsschritte ausführt und Werkzeuge iterativ aufruft, und das bei derselben Geschwindigkeit und demselben niedrigen Einstiegspreis wie 3.7 Flash.

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token eignet es sich hervorragend für langfristiges Programmieren, autonome Agenten und kritische Analysen in Finanzwesen und Recht. Am besten für Teams, die nahezu Spitzen-Schlussfolgerungsleistung und agentenorientierte Workflows ohne Flaggschiff-Preise wollen.

**Modelltyp:** LLM-Router\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von**: Gemini 3.7 Flash

#### 2. GPT 6 Astra <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT 6 Astra ist jetzt mit EU-Hosting über OpenAI verfügbar. Es ist OpenAIs bisher intelligentestes und am besten ausgerichtetes Modell und setzt einen neuen Standard für Computer-Nutzung, Software-Engineering und komplexes Schlussfolgern. Es erreicht menschliche Parität bei neuartigen Problemlösungen mit einem Score von 99,9% auf ARC-AGI-3 und verbessert dabei das Verständnis von Absichten und die Einhaltung von Vorlagen drastisch.

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token eignet es sich hervorragend für autonome Datenanalyse, Softwaretests, komplexe UI/UX-Generierung und das Navigieren in neuartigen digitalen Umgebungen. Außerdem führt es persistentes Kontextabrufen ein, sodass sich das Modell wichtige Details über lange Sitzungen hinweg merken kann, ohne sie zusammenzufassen. Am besten für Teams, die erstklassige Schlussfolgerungsleistung, strikte Einhaltung von Vorlagen und das weltweit leistungsfähigste Modell für Computer-Nutzung für komplexe mehrstufige Automatisierungen benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.6 Sol
{% endupdate %}

{% update date="2026-08-25" %}

## **Auto Router (Allgemein) und Gemini 3.7 Flash**

#### 1. **Auto Router (Allgemein)** <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google (EU)**</mark>*

Der Auto Router (Allgemein) ist jetzt produktiv verfügbar. Er leitet jede Anfrage automatisch anhand der Aufgabenkomplexität an das richtige Modell weiter, sodass Nutzer gute Antworten erhalten, ohne selbst ein Modell auswählen zu müssen. Einfache Nachrichten gehen an GPT 5.6 Luna, alltägliche und anspruchsvolle Arbeit an Qwen 235B, und an Schlussfolgerung reiche Anfragen werden an Claude Sonnet 5 weitergeleitet.

Über gemischte Workloads hinweg lieferte der Router eine Antwortqualität, die mit einem Spitzenmodell vergleichbar ist, zu etwa 40% der Kosten und bei gleicher oder besserer Latenz. Er eignet sich am besten als Standard für Teams mit unterschiedlichen Workloads, bei denen die meisten Anfragen keine Flaggschiff-Fähigkeit benötigen, die Option zum Eskalieren aber offen bleiben sollte. Das Model-Routing erfolgt automatisch und erfordert keine Konfiguration.

**Modelltyp:** LLM-Router\
**Kontextfenster:** 128k Token\
**Empfohlen für:** Gemischte Workloads

#### 2. Gemini 3.7 Flash <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google (EU)**</mark>*

Gemini 3.7 Flash ist jetzt mit EU-Hosting über Vertex AI verfügbar. Es ist der Nachfolger von Gemini 3.6 Flash und verbessert sich bei Programmierung, Wissensarbeit und Webentwicklung. Google berichtet 65,3% auf DeepSWE v1.1 (anstatt 49,0%) und 30,4% auf AutomationBench für Geschäfts-Workflows (anstatt 17,0%).

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token sowie Text-, Bild-, Audio-, Video- und PDF-Eingaben eignet es sich hervorragend für Coding-Agenten, mehrstufige Automatisierungen und alltägliche agentische Workflows. Am besten für Teams, die starke Leistungen bei Programmierung und Werkzeugnutzung ohne Flaggschiff-Preise wollen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Gemini 3.6 Flash
{% endupdate %}

{% update date="2026-08-18" %}

## **Gemini 3.6 Flash, Kimi K3, Qwen3 Next 80B A3B Thinking und GPT OSS 120B**

#### 1. Gemini 3.6 Flash <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google (EU)**</mark>*

Gemini 3.6 Flash ist jetzt mit **EU-Hosting über Vertex AI**. Es ist der Nachfolger von Gemini 3.5 Flash und Googles Arbeitstier-Modell und liefert bessere Ergebnisse bei Programmierung, Wissensarbeit und multimodaler Qualität bei deutlich verbesserter Token-Effizienz. Google berichtet auf dem Artificial Analysis Index von etwa 17% weniger Ausgabetokens als bei 3.5 Flash.

Mit einem **Kontextfenster von 1 Mio. Token** und Text-, Bild-, Audio-, Video- und PDF-Eingaben eignet es sich hervorragend für agentische Workflows, die Analyse langer Dokumente, Diagramm- und visuelles Schlussfolgern sowie alltägliches Programmieren. Es erledigt außerdem mehrstufige Workflows in weniger Durchläufen und zeigt geringere Kompilierfehler- und Überarbeitungsraten bei der Codegenerierung. Am besten für Teams, die ein Modell für mehrstufige Werkzeugnutzung und multimodale Arbeit ohne Flaggschiff-Preise suchen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Gemini 3.5 Flash

#### 2. Kimi K3 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Nebius (EU)**</mark>*

Kimi K3 ist jetzt mit **EU-Hosting über Nebius**. Es ist Moonshot AIs Flaggschiff-Open-Weight-Modell und das erste Open-Source-Modell der 3-Billionen-Parameter-Klasse mit 2,8 Billionen Parametern, mit einem Artificial Analysis Intelligence Index Score von 57,1, dem derzeit stärksten erfassten Open-Weight-Ergebnis.

Mit einem **Kontextfenster von 1 Mio. Token**, native Vision und immer aktivem Schlussfolgern ist es für langfristiges Programmieren, Arbeit an großen Repositorys, agentische Recherche sowie Dokumenten- und visuelle Analyse konzipiert. Es erreichte zum Start 93,5% auf GPQA Diamond und 91,2% auf BrowseComp. Am besten für anspruchsvolle Workloads, bei denen Teams bei einem Open-Weight-Modell, das in der EU gehostet wird, Qualität nahe am Spitzenbereich wollen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Kimi K2.5

#### 3. Qwen3 235B A22B Instruct <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Nebius (EU)**</mark>*

Qwen3 235B A22B Instruct ist jetzt mit **EU-Hosting über Nebius**Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 235B Gesamtparametern und nur 22B aktiven Parametern pro Token, was die Inferenzkosten relativ zu seinen Fähigkeiten niedrig hält. Es ist keine aktuelle Spitzenveröffentlichung, bleibt aber eine zuverlässige Allzweckoption.

Mit einem **262K Token-Kontextfenster**, es verarbeitet mehrsprachige Arbeit, Anweisungsbefolgung, strukturierte Ausgaben und Werkzeugnutzung gut. Am besten für allgemeine Workloads mit hohem Volumen, bei denen Kosten wichtiger sind als Spitzen-Schlussfolgerungsleistung, und für Teams, die einen Open-Weight-Fallback unter EU-Hosting benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 262K Token

#### 4. GPT OSS 120B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Nebius (EU)**</mark>*

GPT OSS 120B ist OpenAIs Open-Weight-Mixture-of-Experts-Modell, jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über Nebius**Es hat 117B Gesamtparameter und aktiviert 5,1B pro Forward-Pass sowie unterstützt konfigurierbare Schlussfolgenstiefe, vollen Zugriff auf den Chain-of-Thought und native Werkzeugnutzung einschließlich Function Calling und strukturierter Ausgabe.

Mit einem **131K Token-Kontextfenster**, es eignet sich für hochdurchsatzstarke Schlussfolgerungsaufgaben, Klassifizierung, Extraktion und Werkzeugaufruf-Agenten, bei denen Latenz und Kosten die Begrenzung darstellen. Der Listenpreis von Nebius beträgt 0,15 $ pro 1 Mio. Eingabe- und 0,60 $ pro 1 Mio. Ausgabetoken. Am besten für Teams, die billige, schnelle Open-Weight-Inferenz in der EU mit anpassbarem Schlussfolgerungsaufwand benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 131K Token
{% endupdate %}

{% update date="2026-08-05" %}

## **GPT 5.6 Fast Mode und Gemini 3.5 Flash (Lite)**

#### 1. GPT 5.6 Sol (Schnell) <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT 5.6 Sol (Schnell) ist jetzt mit **EU-Hosting über OpenAI**. Es liefert die Flaggschiff-Intelligenz von GPT 5.6 Sol mit bis zu **2,5× schnelleren Geschwindigkeiten**, was es zu einer starken Wahl macht, wenn sowohl maximale Leistungsfähigkeit als auch geringe Latenz unerlässlich sind.

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster, es eignet sich besonders für komplexes Programmieren, fortgeschrittenes Schlussfolgern, lang laufende Agenten, Recherche und andere anspruchsvolle Workflows, bei denen Teams erstklassige Ergebnisse benötigen, ohne auf die üblichen Antwortzeiten eines Flaggschiffs zu warten. Fast Mode behält dieselbe Intelligenz wie GPT 5.6 Sol bei etwa dem doppelten Preis.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.6 Sol, wenn schnellere Antworten erforderlich sind

#### 2. GPT 5.6 Terra (Schnell) <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT 5.6 Terra (Schnell) ist jetzt mit **EU-Hosting über OpenAI**. Es bietet dieselbe ausgewogene Intelligenz wie GPT 5.6 Terra mit beschleunigten Antwortzeiten und liefert nahezu Flaggschiff-Qualität für alltägliche Workflows, bei denen Latenz wichtig ist.

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster, es eignet sich hervorragend für zeitkritisches Programmieren, Dokumentenanalyse, Werkzeugnutzung, Wissensarbeit und mehrstufige Automatisierung. Es ist ein praktischer Mittelweg für Teams, die mehr Leistungsfähigkeit als leichte Modelle benötigen, aber nicht die volle Tiefe oder die Kosten der Sol-Stufe. Fast Mode ist ungefähr zum doppelten Preis der Standardversion erhältlich.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.6 Terra, wenn schnellere Antworten erforderlich sind

#### 3. GPT 5.6 Luna (Schnell) <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT 5.6 Luna (Schnell) ist jetzt mit **EU-Hosting über OpenAI**. Für maximalen Durchsatz entwickelt, liefert es dieselbe Intelligenz wie GPT 5.6 Luna mit beschleunigten Antwortgeschwindigkeiten und ist damit ideal für Workloads, bei denen schnelle und konsistente Ausgaben Priorität haben.

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster. Es eignet sich besonders für Automatisierungen mit hohem Volumen, Datenauswertung, Klassifizierung, kundenorientierte Assistenten, Dokumentenverarbeitung und andere zeitkritische Produktionsaufgaben. Es behält Lunas starke Kosteneffizienz bei und bietet nahezu sofortige Antworten, wobei Fast Mode ungefähr zum doppelten Preis der Standardversion angeboten wird.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.6 Luna, wenn schnellere Antworten erforderlich sind

#### 4. Gemini 3.5 Flash (Lite) <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

Gemini 3.5 Flash-Lite ist jetzt mit **EU-Hosting über Google AI**. Es ist das schnellste und kosteneffizienteste Modell der Gemini-3.5-Familie, entwickelt für Geschwindigkeit, Skalierung und produktive Workloads mit hohem Volumen.

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster und Ausgabegeschwindigkeiten von bis zu 350 Token pro Sekunde ist es ein großes Upgrade gegenüber Gemini 3.1 Flash-Lite. Es eignet sich besonders gut für agentische Suche, Dokumentenverarbeitung, Datenauswertung, Klassifizierung und andere Workflows mit hohem Durchsatz, bei denen die Minimierung von Latenz und Kosten wichtiger ist als die Verwendung eines größeren Allzweckmodells.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Mio. Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Gemini 3.1 Flash (Lite)
{% endupdate %}

{% update date="2026-07-31" %}

## **Qwen, Llama, GPT und Gemma**

#### 1. Qwen 3VL 235B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**StackIT (EU)**</mark>*

Qwen 3VL 235B ist jetzt mit **EU-Hosting über StackIT**. Es ist ein leistungsstarkes Open-Weight-Vision-Language-Modell, das für fortgeschrittene multimodale Arbeit entwickelt wurde, einschließlich der Verarbeitung langer Dokumente, erweitertes Video-Verständnis, komplexe visuelle Analyse und agentische Workflows.

Mit einem **218K** Token-Kontextfenster eignet es sich besonders für Teams, die hochmoderne multimodale Fähigkeiten benötigen und über die Infrastruktur für ein Schwergewichtsmodell verfügen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 218K Token

#### 2. Qwen3.6 27B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**StackIT (EU)**</mark>*

Qwen3.6 27B ist jetzt mit **EU-Hosting über StackIT**. Es ist ein multimodales Open-Weight-Modell, das für seine Größe besonders starke agentische Programmierfähigkeiten liefert. Das Modell eignet sich hervorragend für Softwareentwicklung, Frontend-Workflows, Werkzeugnutzung, visuelle Analyse und andere Aufgaben, die Programmierung mit multimodalem Verständnis verbinden.

Mit einem **262K** Token-Kontextfenster bietet es eine starke Balance aus Leistungsfähigkeit, Bereitstellungsflexibilität und Langkontextunterstützung.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 262K Token

#### 3. Llama 3.3 70B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**StackIT (EU)**</mark>*

Llama 3.3 70B ist jetzt mit **EU-Hosting über StackIT**. Es ist ein ausgewogenes Open-Weight-Modell mit hoher Leistung, das robuste Schlussfolgerungsfähigkeit und durchgehend zuverlässige Ausgabequalität über ein breites Spektrum von Aufgaben hinweg bietet.&#x20;

Mit einem **128K** Token-Kontextfenster eignet es sich besonders für komplexe Analysen, langformatige Inhaltserstellung, kontextbezogene Entscheidungsunterstützung und allgemeine Unternehmens-Workflows, die zuverlässige Leistung erfordern.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 128K Token

#### 4. GPT OSS 120B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**StackIT (EU)**</mark>*

GPT OSS 120B ist jetzt mit **EU-Hosting über StackIT**. Es ist OpenAIs größtes Open-Weight-Schlussfolgerungsmodell, entwickelt für fortgeschrittene Programmierung, Schlussfolgern, Werkzeugaufrufe und agentische Workflows.&#x20;

Mit einem **131K** Token-Kontextfenster eignet es sich besonders für Unternehmensagenten, komplexe Entwicklungsaufgaben und spezialisierte Bereitstellungen, bei denen Organisationen mehr Kontrolle über ihre Daten und Modellinfrastruktur benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 131K Token

#### 5. GPT OSS 20B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**StackIT (EU)**</mark>*

GPT OSS 20B ist jetzt mit **EU-Hosting über StackIT**. Es ist ein kompaktes Open-Weight-Schlussfolgerungsmodell, entwickelt für latenzarme, private und spezialisierte Bereitstellungen. Das Modell unterstützt Programmierung, Mathematik, Werkzeugnutzung und agentische Workflows und benötigt dabei nur 16 GB Speicher.&#x20;

Mit einem **131K** Token-Kontextfenster eignet es sich besonders für private Agenten, lokale Inferenz und kostensensitive Bereitstellungen, die leistungsfähiges Schlussfolgern ohne schwere Infrastruktur benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 131K Token

#### 6. Gemma 3 27B <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**StackIT (EU)**</mark>*

Gemma 3 27B ist jetzt mit **EU-Hosting über StackIT**. Es ist ein leistungsfähiges multimodales Open-Weight-Modell, das Text- und Bildeingaben, mehr als 140 Sprachen, Function Calling und strukturierte Ausgaben unterstützt.

Mit einem **131K** Token-Kontextfenster eignet es sich besonders für Dokumentenanalyse, mehrsprachige Assistenten, visuelle Aufgaben und flexible agentische Workflows, die ein zuverlässiges multimodales Verständnis in einem vergleichsweise kompakten Modell erfordern.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 131K Token
{% endupdate %}

{% update date="2026-07-28" %}

## **Claude Opus 5**

#### 1. Claude Opus 5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Claude Opus 5 ist jetzt mit **EU-Hosting über AWS Bedrock**. Es ist ein großer Schritt gegenüber Opus 4.8 zum gleichen Preis und liefert nahezu Fable-5-Intelligenz zu etwa halben Kosten. Das Modell ist besonders stark bei komplexer professioneller Arbeit und lang laufenden agentischen Workflows, bei denen es seine eigenen Ausgaben prüfen, verifizieren und verbessern muss.&#x20;

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token ist Opus 5 das empfohlene Upgrade für AWS-Bedrock-Nutzer, die mehr Intelligenz und Zuverlässigkeit ohne Preiserhöhung des Modells benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Opus 4.8

#### 2. Claude Opus 5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google AI (EU)**</mark>*

Claude Opus 5 ist jetzt mit **EU-Hosting über Google AI.** Es ist ein großer Schritt gegenüber Opus 4.8 zum gleichen Preis und liefert nahezu Fable-5-Intelligenz zu etwa halben Kosten. Das Modell ist besonders stark bei komplexer professioneller Arbeit und lang laufenden agentischen Workflows, bei denen es seine eigenen Ausgaben prüfen, verifizieren und verbessern muss.&#x20;

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token ist Opus 5 das empfohlene Upgrade für AWS-Bedrock-Nutzer, die mehr Intelligenz und Zuverlässigkeit ohne Preiserhöhung des Modells benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Opus 4.8
{% endupdate %}

{% update date="2026-07-23" %}

## Grok 4.5

#### 1. Grok 4.5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**xAI (US)**</mark>*

**Grok 4.5** ist jetzt mit **US-Hosting über xAI**. xAIs neuestes Flaggschiffmodell kombiniert starkes Reasoning mit schnellen Antwortzeiten und wettbewerbsfähiger Preisgestaltung, mit besonderen Stärken in der praxisnahen Softwareentwicklung, bei Coding-Agents und bei der Ausführung agentischer Aufgaben.&#x20;

Mit einem **500k** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für technische Workflows, Anwendungsentwicklung, geschäftliche Produktivität und komplexe Wissensarbeit, die hohe Leistungsfähigkeit ohne die Latenz und Kosten langsamerer Flaggschiffmodelle erfordert.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 500.000 Tokens\
**Empfohlenes Upgrade von:** Grok 4
{% endupdate %}

{% update date="2026-07-16" %}

## **Claude Sonnet 5**

#### 1. Claude Sonnet 5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google AI (EU)**</mark>*

Claude Sonnet 5 ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über Vertex AI**. Es ist ein bedeutendes Upgrade gegenüber Sonnet 4.6 und liefert Leistung auf nahezu Flaggschiff-Niveau in den Bereichen Reasoning, Coding, Tool-Nutzung und Wissensarbeit zu geringeren Kosten als Modelle der Spitzenklasse.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist Sonnet 5 besonders gut geeignet für komplexe, mehrstufige Aufgaben, die Analyse großer Dokumente und Codebasen sowie für Automatisierungs-Workflows, die hohe Leistungsfähigkeit ohne Premium-Preise erfordern.&#x20;

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Sonnet 4.6&#x20;
{% endupdate %}

{% update date="2026-07-15" %}

## **Gemini 3.5 Flash, Mistral Medium 3.5 und Claude-Modelle**

#### 1. Gemini 3.5 Flash <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google AI (EU)**</mark>*

Gemini 3.5 Flash ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über Google AI**. Es ist ein bedeutender Fortschritt gegenüber Gemini 3.1 Pro und kombiniert starke agentische, Coding-, Finanz- und multimodale Fähigkeiten mit der Geschwindigkeit, die man von einem Flash-Modell erwartet.

Sein **1 Mio.** Token-Kontextfenster macht es besonders effektiv für die schnelle Bearbeitung mehrstufiger Aufgaben, Coding-Workflows, Dokumentenanalyse und Automatisierung.&#x20;

Das Modell bietet **Minimale, Niedrige, Mittlere und Hohe** Denkmodi, sodass Nutzer je nach Aufgabe Antwortgeschwindigkeit und tiefere Schlussfolgerungen gegeneinander abwägen können.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Gemini 2.5 Flash

#### 2. Mistral Medium 3.5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Mistral (EU)**</mark>*

Mistral Medium 3.5 ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über Mistral**. Dieses Open-Weight-Modell vereint Mistrals frühere Reasoning- und Coding-Linien in einem einheitlichen Modell und bietet starke Leistung für agentisches Coding, Tool-Nutzung und mehrstufige technische Arbeit.&#x20;

Mit einem **256k** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für Coding-Agents, Softwareentwicklungs-Workflows, technische Automatisierung und Anwendungen, die ein leistungsfähiges Allzweckmodell mit Open-Weight-Flexibilität benötigen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 256.000 Tokens\
**Empfohlenes Upgrade von:** Mistral Medium

#### 3. Claude Opus 4.8 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Claude Opus 4.8 ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über AWS Bedrock**. Es ist ein bedeutendes Upgrade gegenüber Opus 4.7 und bietet stärkere Fähigkeiten in den Bereichen agentisches Coding, Computer-Nutzung und komplexe langlaufende Aufgaben. Verbesserte Ehrlichkeit und Zuverlässigkeit machen es außerdem zu einem verlässlicheren Partner für Workflows, die anhaltende Autonomie und präzise Berichterstattung erfordern.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für schwierige Ingenieurarbeiten, Computer-Use-Agents, die Verwaltung von Codebasen und Wissensaufgaben mit hoher Tragweite.&#x20;

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Opus 4.7reyouki

#### 4. Claude Opus 4.7 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Claude Opus 4.7 ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über AWS Bedrock**. Es ist ein bedeutendes Upgrade gegenüber Opus 4.6 und für schwierige praktische Coding- und Ingenieuraufgaben konzipiert, die mit größerer Zuversicht delegiert werden können. Über Coding hinaus bietet es stärkere Leistung in den Bereichen Reasoning, Tool-Nutzung und komplexe Wissensaufgaben.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für fortgeschrittene Softwareentwicklung, die Analyse von Codebasen, langlaufende Agents und anspruchsvolle mehrstufige Workflows. Für AWS-Bedrock-Nutzer von Opus 4.6 ist Opus 4.7 das empfohlene Upgrade.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Opus 4.6

#### 5. Claude Opus 4.6 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Claude Opus 4.6 ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über AWS Bedrock**. Es verbessert Opus 4.5 in den Bereichen Coding, agentische Aufgabenausführung, Codebase-Verwaltung, strukturierte Reviews und Debugging. Es bietet außerdem konsistentere und effizientere Leistung bei anspruchsvollen Analyse-, Dokumentenprüfungs- und Multitasking-Workflows.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es gut geeignet für komplexe Ingenieurarbeiten, langlaufende Agents, groß angelegte Dokumentenarbeit und Aufgaben, die zuverlässiges Reasoning über mehrere Schritte hinweg erfordern.

Das Modell bietet **Niedrige, Mittlere, Hohe und Maximale Reasoning** Modi, von schnelleren und effizienteren Antworten bis hin zur maximalen Reasoning-Tiefe für die komplexesten Aufgaben.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Denkmodi:** Niedriges Reasoning, Mittleres Reasoning, Hohes Reasoning, Maximales Reasoning\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Opus 4.5

#### 6. Claude Sonnet 4.6 (Schnell) <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Claude Sonnet 4.6 (Schnell) ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über AWS Bedrock**. Diese Konfiguration arbeitet strikt im **Nicht-Reasoning-Modus**, wobei erweiterte Denkschritte umgangen werden, um Antworten mit geringerer Latenz zu liefern und gleichzeitig die zugrunde liegende Qualität von Sonnet 4.6 beizubehalten.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Kontextfenster ist es am besten geeignet für reaktive Chat-Erlebnisse, Produktions-Workloads mit hohem Volumen, unkomplizierte Coding-Unterstützung, Dokumentenverarbeitung und Agent-Workflows, bei denen Geschwindigkeit wichtiger ist als tieferes Reasoning.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token

#### 7. Claude Haiku 4.5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Claude Haiku 4.5 ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über AWS Bedrock**. Es ist ein schnelles und kosteneffizientes Modell, das starke Fähigkeiten in den Bereichen Coding, Reasoning, Tool-Nutzung und Interaktion mit Oberflächen in Produktionsgröße liefert. Seine Geschwindigkeit und die Fähigkeit, Aufgaben parallel auszuführen, machen es besonders effektiv als Worker-Modell in Multi-Agent-Systemen.

Mit einem **200k** Token-Kontextfenster und einer verfügbaren Schnellkonfiguration ist es gut geeignet für Backend-Automatisierung, Chat-Workloads, Coding-Unterstützung und hochvolumige Agent-Systeme, bei denen Reaktionsfähigkeit und geringere Kosten im Vordergrund stehen.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 200.000 Tokens\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Haiku 3.5
{% endupdate %}

{% update date="2026-07-14" %}

## **Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Flash (Lite) Image, GPT 5.6-Modelle**

#### 1. Claude Sonnet 5 <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**AWS Bedrock (EU)**</mark>*

Claude Sonnet 5 ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über AWS Bedrock**. Es ist ein bedeutendes Upgrade gegenüber Sonnet 4.6 und liefert Leistung auf nahezu Flaggschiff-Niveau in den Bereichen Reasoning, Coding, Tool-Nutzung und Wissensarbeit zu geringeren Kosten als Modelle der Spitzenklasse.

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist Sonnet 5 besonders gut geeignet für komplexe, mehrstufige Aufgaben, die Analyse großer Dokumente und Codebasen sowie für Automatisierungs-Workflows, die hohe Leistungsfähigkeit ohne Premium-Preise erfordern.&#x20;

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** Claude Sonnet 4.6

#### 2. Gemini 3.1 Flash-Lite Image <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Google AI (US)**</mark>*

Gemini 3.1 Flash-Lite Image ist jetzt verfügbar mit **US-Hosting über Google AI**. Dieses leichte Bildgenerierungsmodell bietet eine schnelle und kosteneffiziente Option, um visuelle Inhalte direkt innerhalb der Plattform zu erstellen. Es eignet sich besonders gut für die Bildgenerierung in großem Umfang, schnelle kreative Experimente, einfache Marketing-Assets und Workflows, bei denen Durchlaufzeit und Erschwinglichkeit wichtiger sind als die erweiterten Steuerungsmöglichkeiten größerer Bildmodelle.

**Modelltyp:** Bildmodell\
**Anbieter:** Google AI\
**Hosting:** US

#### 3. GPT 5.6 Sol <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Azure AI (EU)**</mark>*

GPT-5.6 Sol ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über Azure AI**. Es ist das leistungsfähigste Modell der GPT-5.6-Familie und darauf ausgelegt, die hochwertigsten Ergebnisse für komplexe und anspruchsvolle Arbeit zu liefern.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für schwieriges Reasoning, langlaufende Aufgaben, fortgeschrittene Forschung, komplexes Coding, dokumentenintensive Analysen und Workflows, bei denen Genauigkeit und Tiefe wichtiger sind als Geschwindigkeit oder Kosten.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.5

#### 4. GPT 5.6 Terra <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Azure AI (EU)**</mark>*

GPT-5.6 Sol ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über Azure AI**. Es ist das leistungsfähigste Modell der GPT-5.6-Familie und darauf ausgelegt, die hochwertigsten Ergebnisse für komplexe und anspruchsvolle Arbeit zu liefern.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für schwieriges Reasoning, langlaufende Aufgaben, fortgeschrittene Forschung, komplexes Coding, dokumentenintensive Analysen und Workflows, bei denen Genauigkeit und Tiefe wichtiger sind als Geschwindigkeit oder Kosten.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.4

#### 5. GPT 5.6 Luna <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**Azure AI (EU)**</mark>*

GPT-5.6 Sol ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über Azure AI**. Es ist das leistungsfähigste Modell der GPT-5.6-Familie und darauf ausgelegt, die hochwertigsten Ergebnisse für komplexe und anspruchsvolle Arbeit zu liefern.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für schwieriges Reasoning, langlaufende Aufgaben, fortgeschrittene Forschung, komplexes Coding, dokumentenintensive Analysen und Workflows, bei denen Genauigkeit und Tiefe wichtiger sind als Geschwindigkeit oder Kosten.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.4, GPT 5.4 Nano, GPT 5.4 Mini
{% endupdate %}

{% update date="2026-07-10" %}

## **GPT 5.6-Modelle**

#### 1. GPT 5.6 Sol <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT-5.6 Sol ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über OpenAI**. Es ist das leistungsfähigste Modell der GPT-5.6-Familie und darauf ausgelegt, die hochwertigsten Ergebnisse für komplexe und anspruchsvolle Arbeit zu liefern.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für schwieriges Reasoning, langlaufende Aufgaben, fortgeschrittene Forschung, komplexes Coding, dokumentenintensive Analysen und Workflows, bei denen Genauigkeit und Tiefe wichtiger sind als Geschwindigkeit oder Kosten.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.5

#### 2. GPT 5.6 Terra <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT-5.6 Sol ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über OpenAI**. Es ist das leistungsfähigste Modell der GPT-5.6-Familie und darauf ausgelegt, die hochwertigsten Ergebnisse für komplexe und anspruchsvolle Arbeit zu liefern.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für schwieriges Reasoning, langlaufende Aufgaben, fortgeschrittene Forschung, komplexes Coding, dokumentenintensive Analysen und Workflows, bei denen Genauigkeit und Tiefe wichtiger sind als Geschwindigkeit oder Kosten.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.4

#### 3. GPT 5.6 Luna <a href="#sharepoint-page-reading-for-agents" id="sharepoint-page-reading-for-agents"></a>

*<mark style="color:$info;">**OpenAI (EU)**</mark>*

GPT-5.6 Sol ist jetzt verfügbar mit **EU-Hosting über OpenAI**. Es ist das leistungsfähigste Modell der GPT-5.6-Familie und darauf ausgelegt, die hochwertigsten Ergebnisse für komplexe und anspruchsvolle Arbeit zu liefern.&#x20;

Mit einem **1 Mio.** Token-Kontextfenster ist es besonders gut geeignet für schwieriges Reasoning, langlaufende Aufgaben, fortgeschrittene Forschung, komplexes Coding, dokumentenintensive Analysen und Workflows, bei denen Genauigkeit und Tiefe wichtiger sind als Geschwindigkeit oder Kosten.

**Modelltyp:** LLM\
**Kontextfenster:** 1 Million Token\
**Empfohlenes Upgrade von:** GPT 5.4, GPT 5.4 Nano, GPT 5.4 Mini
{% endupdate %}
{% endupdates %}


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